查询序列
支持纯序列或 FASTA(以 > 开头可一次提交多条,例如一个人的两条等位基因)。数字、空格、换行会自动忽略。
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怎么读结果:① 一致率 = 比对区内相同残基/碱基的比例;② 覆盖度 = 你的序列有多少被比对上(部分序列不影响判断,但会拉低覆盖度);
③ 排序按匹配数(绝对相同位数)优先、一致率次之,因此长片段的精确匹配会排在前面。
关于分型歧义:HLA 命名中第 3、4 段(同义突变 / 非编码区)在蛋白序列上完全相同,只测外显子 2–3 时也无法区分很多等位基因,
所以「并列第一」是常态。工具会把同分的等位基因合并展示,并汇总到 2 段式分型(如 A*02:01)——这正是临床/科研通常报告的分辨率。
三套库怎么选:蛋白库(29,380 条 / 46,406 个等位基因)比氨基酸序列;
核酸库是 CDS(外显子拼接后的编码区)(37,700 条 / 46,647 个),不含内含子与 UTR,适合比对 cDNA / 拼接好的外显子;
基因组库(27,847 条,含内含子与 UTR)适合直接比对测序得到的基因组片段——把含内含子的序列丢进 CDS 库只会得到很低的覆盖度,反之亦然。
基因组库单条最长可达 13 kb,因此按位点分文件、用到才加载;选「全部位点」时会先用各位点代表序列自动判定位点,再只载入那一个位点。
注意基因组库收录的等位基因数明显少于 CDS 库(只有已测通全基因的才有),所以确定分型时通常仍以蛋白/CDS 库为准。
按等位基因编号查序列
输入编号前缀,如 A*02:01、DRB1*15、B*57:01:01,查看其蛋白序列与 CDS 序列。
参考库收录概况
来源 IPD-IMGT/HLA Database 的 hla_prot.fasta、hla_nuc.fasta、hla_gen.fasta。同一序列的多个等位基因会合并为一条记录。
数据来源:IPD-IMGT/HLA Database (hla_prot.fasta / hla_nuc.fasta / hla_gen.fasta)。本工具仅在本地浏览器运行,序列不上传、不留存。
结果为序列相似度比对,供科研参考,不作为临床分型报告依据。 · TCRshows